Data-Driven Alpha — 퀀트와 AI로 읽는 시장과 기술https://alpha.naamu-sig.org/https://alpha.naamu-sig.org/blog/crypto-exchange-api-data-pipeline/https://alpha.naamu-sig.org/blog/crypto-exchange-api-data-pipeline/Binance, Bybit API에서 OHLCV, 펀딩레이트, 오더북 데이터를 수집하고 자동화하는 파이프라인을 만드는 방법입니다. 퀀트 리서치의 첫 단계는 데이터입니다.Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/tradingview-pine-script-quant-strategy/https://alpha.naamu-sig.org/blog/tradingview-pine-script-quant-strategy/TradingView의 Pine Script로 커스텀 지표와 전략을 만들고, 백테스트 결과를 Python으로 넘기는 워크플로를 정리합니다.Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/quant-dev-hardware-guide-2026/https://alpha.naamu-sig.org/blog/quant-dev-hardware-guide-2026/로컬 LLM, 백테스트, 데이터 파이프라인을 돌리는 환경을 예산별로 정리합니다. GPU 카드, Mac, AI 슈퍼컴, 클라우드까지 실제 사용 기준으로 비교합니다.Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/beehiiv-quant-newsletter-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/beehiiv-quant-newsletter-guide/블로그 방문자를 뉴스레터 구독자로 전환하는 구조를 Beehiiv로 만드는 방법입니다. 세팅부터 웰컴 시퀀스, 유료 전환 전략까지 정리합니다.Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/ftmo-vs-topstep-prop-trading/https://alpha.naamu-sig.org/blog/ftmo-vs-topstep-prop-trading/백테스트를 통과한 전략을 실전 자본으로 돌리는 방법입니다. MetaTrader 없이 API 기반으로 접근 가능한 프랍 플랫폼을 비교합니다.Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/bitcoin-69k-consolidation-dxy-bullish-reversal-2026-04-07/https://alpha.naamu-sig.org/blog/bitcoin-69k-consolidation-dxy-bullish-reversal-2026-04-07/공포탐욕지수 11(Extreme Fear)까지 추락한 가운데 거래소 순유출·펀딩레이트 중립·모멘텀 반전이라는 세 가지 반등 조건이 동시에 갖춰지고 있습니다. DXY 달러 강세 변수까지 교차 분석합니다.Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/hmm-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EB%A0%88%EC%A7%90-%ED%83%90%EC%A7%80-%EA%B0%95%EC%84%B8%EC%99%80-%EC%95%BD%EC%84%B8-%EC%8B%9C%EC%9E%A5%EC%9D%84-%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%B6%84%EB%A5%98%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95/https://alpha.naamu-sig.org/blog/hmm-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EB%A0%88%EC%A7%90-%ED%83%90%EC%A7%80-%EA%B0%95%EC%84%B8%EC%99%80-%EC%95%BD%EC%84%B8-%EC%8B%9C%EC%9E%A5%EC%9D%84-%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EB%B6%84%EB%A5%98%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95/은닉 마르코프 모델(HMM)로 시장의 강세·약세·횡보 구간을 자동 분류하는 방법입니다. 개념부터 실무 적용 시 주의사항까지 정리합니다.Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/polymarket-prediction-market-quant-signal/https://alpha.naamu-sig.org/blog/polymarket-prediction-market-quant-signal/예측 시장은 여론조사보다 정확하다는 평가를 받습니다. Polymarket의 실시간 확률 데이터를 수집하고, 매크로 이벤트 리스크를 정량화하는 방법을 정리합니다.Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/runpod-vs-vastai-gpu-comparison/https://alpha.naamu-sig.org/blog/runpod-vs-vastai-gpu-comparison/로컬 LLM 개발과 백테스트 인프라에 GPU 클라우드를 쓸 때 RunPod와 Vast.ai 중 어느 쪽이 맞는지 실제 사용 경험으로 비교합니다.Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/claude-api-quant-research-automation/https://alpha.naamu-sig.org/blog/claude-api-quant-research-automation/퀀트 리서치 워크플로에 LLM을 붙일 때 Claude API와 GPT-4 중 어느 쪽이 더 맞는지, 실제 사용 사례와 비용 계산으로 비교합니다.Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/backtest-overfitting-prevention/https://alpha.naamu-sig.org/blog/backtest-overfitting-prevention/과거엔 통했던 전략이 실전에서 박살나는 이유의 대부분은 과적합입니다. Walk-forward와 Purged K-Fold를 직접 써본 경험을 바탕으로 두 방법의 차이와 실무 선택 기준을 정리합니다.Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/railway-rag-deployment/https://alpha.naamu-sig.org/blog/railway-rag-deployment/퀀트 리서치용 RAG 시스템을 Railway에 배포하는 방법입니다. GitHub 연동으로 push하면 자동 배포되고, 비용도 Heroku보다 훨씬 저렴합니다.Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/ibkr-algorithmic-trading-api/https://alpha.naamu-sig.org/blog/ibkr-algorithmic-trading-api/백테스트에서 끝나지 않고 실전 연결까지 가려면 브로커 API가 필요합니다. IBKR TWS API와 ib_insync 라이브러리로 주문 자동화를 시작하는 방법을 정리합니다.Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/rag-system-implementation-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/rag-system-implementation-guide/RAG를 처음 만들 때 막히는 지점들을 중심으로 정리했습니다. 임베딩 모델 선택부터 청크 전략, 하이브리드 검색, 재랭킹까지 실제로 부딪혀본 문제들 위주로 씁니다.Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/candlestick-chart-beginners-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/candlestick-chart-beginners-guide/캔들차트를 처음 접하는 분을 위한 가이드입니다. 양봉과 음봉의 의미부터 자주 나오는 패턴까지, 차트를 읽는 기본기를 정리합니다.Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/factor-combination-ic-analysis/https://alpha.naamu-sig.org/blog/factor-combination-ic-analysis/IC 하나만으로는 전략의 안정성을 설명하기 어렵습니다. 턴오버, 군집화, 상관구조, 리밸런싱 비용까지 함께 점검해야 팩터 결합의 실제 가치를 판단할 수 있습니다.Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/local-llm-vs-cloud-quant-research/https://alpha.naamu-sig.org/blog/local-llm-vs-cloud-quant-research/보안, 비용, 추론 속도, 워크플로 자동화 관점에서 리서치·개발 환경에 맞는 모델 운용 방식을 비교합니다. 상황에 따라 답이 다릅니다.Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/rsi-indicator-complete-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/rsi-indicator-complete-guide/RSI가 뭔지, 어떻게 읽는지, 실전에서 어떻게 쓰는지 정리합니다. 70 이상이면 무조건 파는 게 아닙니다.Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/macd-indicator-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/macd-indicator-guide/MACD 지표의 구성 요소, 읽는 법, 골든크로스/데드크로스 활용법을 정리합니다. 가장 많이 쓰이는 추세 추종 지표입니다.Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/quant-investing-beginners-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/quant-investing-beginners-guide/퀀트 투자가 뭔지, 개인도 할 수 있는지, 어디서부터 시작하면 되는지 정리합니다. 감이 아닌 데이터로 투자하는 방법의 첫걸음입니다.Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/python-crypto-auto-trading-binance/https://alpha.naamu-sig.org/blog/python-crypto-auto-trading-binance/파이썬과 바이낸스 API로 코인 자동매매 시스템을 만드는 첫걸음입니다. 계좌 연결부터 시세 조회, 첫 주문까지 단계별로 설명합니다.Sun, 22 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/python-pandas-stock-data-basics/https://alpha.naamu-sig.org/blog/python-pandas-stock-data-basics/파이썬 판다스(pandas)로 주가 데이터를 불러오고, 정리하고, 기본 분석하는 방법을 처음부터 정리합니다. 퀀트 분석의 출발점입니다.Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://alpha.naamu-sig.org/blog/python-backtest-beginners-guide/https://alpha.naamu-sig.org/blog/python-backtest-beginners-guide/백테스트가 뭔지, 왜 필요한지, 파이썬으로 어떻게 하는지 처음부터 설명합니다. 이동평균 전략으로 실습하며 수익률, 샤프비율, 최대낙폭까지 계산합니다.Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT